Overslaan naar inhoud

De meest betrouwbare oplossing voor valdetectie en valpreventie

Betere levenskwaliteit voor iedereen

50%
van deze valpartijen leiden tot een of ander trauma.
2/3
van deze valpartijen zijn niet gedocumenteerd of gewoon niet bekend.
+ 400
valpartijen vinden gemiddeld jaarlijks plaats in een verpleeghuis met 80 bedden.

Mintt is de service die uw team verdient.

Laat ons VOOR en MET u werken

Fall detection

Zodra een val wordt gedetecteerd, wordt onmiddellijk en automatisch een waarschuwing naar het verplegend personeel gestuurd, wat de reactietijd aanzienlijk verkort.

Bed exit detectie

Het systeem detecteert wanneer een patiënt of bewoner uit bed stapt en voorkomt een val door het medisch personeel te waarschuwen.

Detectie van langdurige afwezigheid

Het systeem stuurt een waarschuwing naar de medische staf wanneer de patiënt voor een aanzienlijke tijd afwezig is.

Opvolgfunctie

De opvolgfunctie, gesymboliseerd door een oogpictogram, maakt het mogelijk in real time te zien wat er in de kamer gebeurt, terwijl de privacy van de senior wordt gerespecteerd.

Activiteitenmonitoring

Onze kiosk is toegankelijk via elk scherm; idealiter een mobiel scherm op een prominente plaats in de verpleegpost.

Video analyse

De geanonimiseerde beelden van valpartijen kunnen door het medisch personeel worden bekeken om de omstandigheden van de val beter te begrijpen.

Samen tegen vallen


Bij ouderen van 65 jaar en ouder is vallen een van de meest voorkomende ongevallen. Om gevolgen zoals hoofdletsel en fractuur te vermijden, is het belangrijk te investeren in valpreventie. Inderdaad, om het verhoogd valrisico te verminderen, is het belangrijk de risicofactoren te begrijpen en een passende aanpak te volgen. Regelmatige lichaamsbeweging zorgt ervoor de kracht en het evenwicht van een senior verbeteren. Risicofactoren kunnen gerelateerd zijn aan de omgeving, zoals gladde vloeren, obstakels, goede of slechte verlichting, enz.

Onze valsensor detecteert wanneer een patiënt in een ziekenhuis of woonzorgcentrum valt en stuurt automatisch een bericht (zonder SOS knop) en een noodoproep naar de verzorgers die indien nodig snel kunnen ingrijpen. Bovendien kan dankzij onze expertise, verlies van onafhankelijkheid, angst om te vallen en verlies van zelfvertrouwen worden voorkomen door valanalyse en gepersonaliseerde zorg voor elke patiënt.

Wat vinden professionals in de gezondheidszorg?

Bekijk de getuigenissen van onze cliënten.

"Families voelen zich gerustgesteld. We merken dat onze bewoners zich zekerder voelen in hun dagelijks leven en hun onafhankelijkheid herwinnen”

Stéphanie Crucq, Directeur
Rest home La Rose (Anderlecht)

"s'Nachts kunnen bewoners gemakkelijk vallen. Het voordeel van dit systeem is dat we gewaarschuwd worden en onmiddellijk kunnen ingrijpen als de bewoners uit bed stappen."

Samuel Muhayimana, Verantwoordelijke verpleegster van de Dienst Geriatrie - CHIREC (Brussels)

"Wij kunnen de bewoner en familie veiligheid op maat garanderen met respect voor privacy. Het is een eenvoudig te bedienen systeem. Onze zorgequipe en het bestuur zijn overtuigd.”

Ann Dobbelaere, Fysiotherapeut
De Ril (Middelkerke)

"Het is een zeer nauwkeurige spitstechnologie die ons toelaat om snel te handelen en specifieke interventies uit te voeren aangezien we de oorzaken van de val kunnen analyseren.”
Patrick Dewaele, Verpleegkundig verantwoordelijke
CHwapi (Tournai)
"Het systeem stelt ons in staat de elementen van de val te bestuderen en multidisciplinair te werken aan gepersonaliseerde preventie.”
Anthony Delfosse, Hoofdverpleegkundige
EpiCURA
"Dankzij het analyseaspect kunnen we zeer nauwkeurige diagnoses stellen. Voor ons fysiotherapeuten is het een zeer waardevol instrument.”
Fanny Fontaine, Kynesist
Les buissonnets - Saint-Vaast
"Dankzij deze sensoren kunnen we snel reageren en de fysieke en psychologische gevolgen van de val beperken.”
Luc Maris, Hoofdverpleegkundige
Hof ten Doenberghe - Hoeilaart
Studie over Mintt in Erasme ziekenhuis
Sandra De Breucker, Hoofd geriatrie
Erasme (Brussels)

Vertrouwd door

Bekijk onze casestudy